25 fordele og ulemper ved kvalitativ forskning

Kvalitativ forskning kommer fra åbne spørgsmål. Indsaml data på en anden måde. I stedet for at stille spørgsmål med specifikke svar, f.eks. En undersøgelse, giver kvalitativ forskning folk mulighed for at være sig selv under forskningsprocessen. Til gengæld kan forskere undersøge metoder med større præcision. De kan søge gennem optagelser for at finde nye data.

Principperne for kvalitativ forskning har været brugt i et godt stykke tid. Resultaterne af denne forskningsproces er ofte blevet brugt af medierne og marketing til at skabe målrettet indhold eller levere individualiserede branding -budskaber. Målet her er enkelt: Giv individualiserede og gruppeværdiforslag samtidigt.

Det er et unikt datarelation, som fordele og ulemper ved kvalitativ forskning kan give. Du skal matche deltagerens perspektiver med perspektiverne for dem, der indsamler dataene for at skabe præcise resultater.

Hvad er fordelene ved kvalitativ forskning?

1. Det er muligt at forstå holdninger.

Forbrugsmønstre kan ofte ændre sig. Når det pludselig sker, kan virksomheder lade sig undre over, hvad der skete med dem. De processer, som kvalitativ forskning giver, giver en potentiel forståelse af, hvorfor en holdning kan ændre sig. Dette kan endda føre til en endelig forklaring, som kan give virksomheden mulighed for at tilpasse sig ændringen i perspektiv. Da kvalitativ forskning hjælper os alle med bedre at forstå holdninger, er det lettere at opretholde relationer til forbrugere.

2. Det er en indholdsgenerator.

At finde nye måder at præsentere gammelt indhold på kan være meget svært, selv for en erfaren marketingmedarbejder. Den kvalitative forskningstilgang giver dig mulighed for at indsamle ægte indsigt fra specifikke socioøkonomiske demografiske data. Disse ideer bliver derefter til data, der kan bruges til at skabe værdifuldt indhold, der afspejler det varemærkesbudskab, der bliver leveret. Når denne proces udføres rigtigt, drager alle fordel af et raffineret og fordelagtigt værditilbud.

3. Spar penge.

Den kvalitative forskningsproces anvender en mindre stikprøvestørrelse end andre forskningsmetoder. Dette skyldes, at der indsamles flere oplysninger fra hver deltager. Mindre stikprøvestørrelser svarer til lavere forskningsomkostninger. Denne forskningsproces sparer ikke kun penge, den kan også producere hurtigere resultater. Hvis du hurtigt har brug for data for at træffe en vigtig beslutning, er dette en af ​​de bedste forskningsindstillinger, der er tilgængelige i dag.

4. Du kan levere branchespecifik viden.

Forhold og engagement er de to vigtigste faktorer for fastholdelse af kunder. Moderne mærker kan bruge kvalitativ forskning til at finde ny indsigt, der kan fremme disse to nødvendige elementer for at gøre deres kommunikation med deres topdemografi så præcis og autentisk som muligt. Den indsigt, en virksomhed kan finde, kan få dem til at ændre deres jargon, tilføre værdi til de tilbudte produkter / tjenester eller lede efter måder at rette et faldende omdømme på. Med kvalitativ forskning reduceres risikoen for at opleve en negativ reaktion på grund af fejlkommunikation kraftigt.

5. Lad kreativitet være en drivkraft.

Forskning ønsker ofte fakta frem for meninger. Du vil have observationer i stedet for kreativitet. Den kvalitative forskningsproces går i en anden retning end traditionel forskning. Dette format eliminerer den bias, der ofte opstår gennem indsamlede data, når respondenter forsøger at besvare spørgsmål på en måde, der glæder forskeren. Respondenter opfordres til at være sig selv. Din kreativitet bliver en vare. Til gengæld har de data, der kan indsamles fra respondenterne, en tendens til at være mere præcise.

6. Det er en proces, der altid har en åben ende.

Mange mennesker har en trænet og overfladisk reaktion, der er bygget af vane. “Hej med dig. Hvordan har du det?” kan nogen spørge i købmanden. “Strafgebyr. Hvordan har du det?” Det ville være det typiske svar. Den kvalitative forskningsproces gør det muligt for forskere at grave i disse vaner for at udtrække de reelle data, som nogen kan levere. Få adgang til de følelsesmæssige data, der driver svar i beslutningsprocessen. Fordi det er en åben proces, er der ikke noget “rigtigt” eller “forkert” svar, hvilket gør dataindsamling meget lettere.

7. Indarbejde den menneskelige erfaring.

Fakta er vigtige. Statistik kan identificere tendenser. Den menneskelige oplevelse kan dog ikke ignoreres. Den menneskelige oplevelse får to forskellige mennesker til at se den samme begivenhed på to forskellige måder. Gennem brug af kvalitativ forskning er det muligt at indarbejde kompleksiteten af ​​denne type data i de konklusioner, der fremgår af den indsamlede forskning. Hvert perspektiv bliver vigtigt. Det fører til mere præcise konklusioner, så alle drager fordel af processen i slutningen af ​​dagen.

8. Du har fleksibilitet.

Der er ingen rigid struktur for den kvalitative forskningsproces. Søg i stedet efter autentiske data og følelsesmæssige reaktioner. På grund af denne fleksibilitet kan uddannede efterforskere følge op på ethvert svar, de ønsker at skabe mere dybde og kompleksitet i de data, der indsamles. I modsætning til forskningsformater, der tillader nulafvigelse, kan kvalitativ forskning følge enhver tangent tænkning og udtrække data fra de givne svar.

9. Tilbyder forudsigende kvaliteter.

Mennesker, der har lignende perspektiver, vil have lignende tankemønstre. De kan endda købe lignende produkter. De data, der indsamles gennem kvalitativ forskning, er baseret på perspektiver, så det har en forudsigelig kvalitet. Varemærker, der gør denne person unik, kan indsamles og bruges til at identificere mennesker med lignende præferencer eller tankemønstre, hvilket gør mærker i stand til at udvikle meddelelser, produkter og tjenester med højere værdi.

10. Lad menneskeligt instinkt spille en rolle.

Har du nogensinde haft en “fornemmelse” af, at du skal gøre noget? Hørte du det instinkt? Så du et positivt resultat af dette? Mange mennesker har, men mange forskningsmetoder giver rabat på menneskeligt instinkt i dataindsamlingsprocessen. Den kvalitative forskningsproces tillader menneskeligt instinkt at spille en rolle. Underbevidstheden tilbyder mange hemmeligheder, som vi måske ikke videnskabeligt forstår, men vi kan indsamle de data, den producerer. Ofte har disse data et højere niveau af nøjagtighed og ægthed end nogen anden form for data, der tilbydes.

11. Kan være baseret på tilgængelige data, indgående data eller andre dataformater.

Den kvalitative forskningsmetode kræver ikke et specifikt mønster eller format til dataindsamling. Præsentation af oplysninger er baseret på kvaliteten og mængden af ​​information, der indsamles. Hvis forskere føler, at de ikke genererer nyttige resultater fra deres indsats, kan de ændre deres processer med det samme. Der er flere muligheder for at indsamle nye data, når du bruger denne tilgang.

12. Giver dig mulighed for at indsamle detaljeorienterede data.

Talrige begrænsninger er en del af dataindsamlingsprocessen i de fleste forskningsmetoder. Dette gøres for at hjælpe med at skabe målbare resultater på kort tid. I stedet for at fokusere på en bestemt metrisk fokuserer kvalitativ forskning på dataens subtilitet. Du vil have så mange detaljer som muligt, uanset om disse detaljer passer til en bestemt ramme eller ej. Det er i disse detaljer, hvor du har tendens til at finde ægte ideer.

Kvalitativ forskningsstatistik

Hvad er ulemperne ved kvalitativ forskning?

1. Det er ikke en statistisk repræsentativ form for dataindsamling.

Den kvalitative forskningsproces giver ikke statistisk repræsentation. Du vil kun levere forskningsdata fra perspektiver. Svar med denne form for forskning kan generelt ikke måles. Kun sammenligninger er mulige, og det har tendens til at skabe dataduplikering over tid. Hvis der kræves statistiske data, er kvalitativ forskning ikke den forskningsform, der skal bruges.

2. Den er baseret på forskerens erfaring.

Data indsamlet gennem kvalitativ forskning afhænger af erfaringerne fra de forskere, der er involveret i processen. Branchespecifikke data bør indsamles af en forsker, der kender branchen. Forskere skal også have gode interviewfærdigheder, have mod til at stille opfølgende spørgsmål og være i stand til at danne faglige forbindelser med deltagerne for at sikre datanøjagtighed.

3. Du kan miste data.

Data skal anerkendes af forskere i kvalitativ forskning for at de kan indsamles. Det betyder, at der er en grad af tillid til stede i dataindsamlingsprocessen, som andre former for forskning ikke kræver. Forskere, der ikke kan se de nødvendige data, når de ser på dem, mister dem, hvilket reducerer nøjagtigheden af ​​resultaterne af kvalitativ forskningsindsats. Det kan endda føre til nogle forskningsindsatser til falske konklusioner.

4. Kan kræve flere sessioner.

Kvalitativ forskning kan være effektiv til at indsamle autentiske data, men den lille forskningsprøvestørrelse kan være problematisk. At træffe en vigtig beslutning kræver ofte adskillige perspektiver for at undgå at begå en kostbar fejl. Det kan betyde, at flere undersøgelsesperioder kan være nødvendige for at indsamle alle de data, der er nødvendige for at træffe en så vanskelig beslutning. Hvis det er tilfældet, kan en større opfølgningsprøve føre til flere omkostninger frem for mindre, når du rammer en gaffel i vejen.

5. Resultaterne kan være svære at replikere.

Fordi kvalitativ forskning er baseret på individuelle perspektiver, er det næsten umuligt at kopiere de fundne resultater. Selv den samme person kan have et andet perspektiv i morgen end i dag. Det betyder, at de data, der er indsamlet gennem kvalitativ forskning, kan være svære at verificere, hvilket kan få nogle til at sætte spørgsmålstegn ved de konklusioner, forskere drager gennem denne proces.

6. Det kan føre til vildledende konklusioner.

Selvom ligesindede har en tendens til at tænke, føle og handle på samme måde, er det ikke altid tilfældet. 80% af de kaukasiske evangeliske kristne har muligvis stemt på Donald Trump i det amerikanske præsidentvalg i 2016, men det betyder, at 20% ikke gjorde det. En lille kvalitativ forskningsprøve, der kun inkluderer mennesker i de 80%, ville fuldstændig ignorere perspektiverne hos dem i de andre 20%. Der er ingen absolut måde at vide, om konklusionerne fra kvalitativ forskning kan anvendes på en hel demografi.

7. Kan være påvirket af forskerens bias.

Udtrykket “falske nyheder” har været brugt ret hyppigt siden begyndelsen af ​​2017. Begrebet bruges til at beskrive en vis skævhed, der ser ud til at være til stede i medierapporter, selvom rapporterne siges at være upartiske. I kvalitativ forskning kan forskerskævhed, uanset om det er bevidst eller ubevidst, påvirke dataene. De undersøgte konklusioner kan endda blive påvirket af denne bias. Kontrol bør være en del af dataindsamlingsprocessen for at forhindre, at forskerens bias påvirker resultaterne.

8. Det accepteres muligvis ikke.

Selvom der er en vis ægthed for kvalitativ forskning, er der også en vis subjektivitet til den. På grund af denne art accepteres de indsamlede data muligvis ikke. Hvis lignende kvalitative forskningsindsatser ikke kan give lignende resultater, kan de oprindeligt indsamlede data endda blive afvist.

9. Opret data, der er svære at præsentere.

Fordi individer har forskellige perspektiver, kan reaktionen på kvalitative forskningsresultater ofte være todelt. Der vil være dem, der støtter fundene, og der vil være mennesker, der ikke støtter fundene. Begge grupper finder de indsamlede data værdifulde, men hvordan hver gruppe vælger at handle, er baseret på deres eget perspektiv. Det betyder, at to meget forskellige resultater kan opnås, hvilket gør det svært at præsentere dataene for et generelt publikum.

10. Opret data med tvivlsom værdi.

Selv forskere kan være uenige om værdien af ​​de data, der indsamles på grund af deres forskellige perspektiver. Hvad der indgår i den kvalitative forskningsproces, eller hvad der udelukkes, afhænger af den involverede forsker. Derfor er denne dataindsamlingsproces meget subjektiv. Detaljerede data er altid mulige, men kun hvis forskeren kan lægge deres bias og perspektiv til side for at præsentere de indsamlede data i en rå form.

11. Det kan tage lang tid.

Fordi forskere følger mange tangenter, når de indsamler data, tager det mere tid at indsamle dem. Det tager også tid at sortere alle de ekstra data. Hvert stykke data evalueres subjektivt, så værdien er altid i tvivl. Andre forskningsformater har stive retningslinjer og forventninger til de indsamlede data, der gør det muligt at evaluere og bruge dem hurtigere end dem, der er indsamlet gennem kvalitativ forskning.

12. Det har ingen stivhed.

Den kvalitative forskningsmetode er baseret på individuelle perspektiver. Da disse perspektiver kan ændre sig, er de indsamlede data kun pålidelige på det tidspunkt, de indsamles. Menneskelig hukommelse har en tendens til at foretrække at huske gode ting. Vi holder tæt adgang til gode minder og gemmer dem i bageste hjørne af sindet. Der er et instinktivt ønske om at lede efter det gode i det, der er sket med os hver især. På grund af denne egenskab kan det være svært for forskere at drage konklusioner ud fra de data, der kan anvendes i et langsigtet perspektiv.

13. Reducerer værdien af ​​data mining.

Data mining kan levere værdifuld information til en hel kundedemografi. I kvalitativ forskning er data mining nyttig for den eneste person, der giver oplysninger i første omgang. Forestil dig, at du er på en vens computer for første gang. Cookies og søgelagring har skabt Coca-Cola-annoncer på næsten alle websteder, du besøger. Du foretrækker Pepsi. Bliver du påvirket af reklame? Sandsynligvis ikke, selvom du og din ven foretrækker cola frem for andre sodavandsmuligheder.

Disse vigtige fordele og ulemper ved kvalitativ forskning viser os, at indsamling af unikke og personlige data altid vil være vigtig. Det er den bedste metode til at forstå, hvordan bestemte mennesker, og endda bestemte grupper, tænker på et dybere niveau. På grund af dataens subjektive karakter vil nogen altid sætte spørgsmålstegn ved dets pålidelighed og rigtighed.