Klyngeprøveudtagning er en prøveudtagningsmetode, hvor populationer placeres i separate grupper. En tilfældig prøve af disse grupper vælges derefter til at repræsentere en specifik population. Det er en proces, der generelt bruges til markedsundersøgelser, når der ikke er nogen levedygtig måde at finde information om en befolkning eller demografi som helhed.
Der er 3 krav, der skal opfyldes for at klyngeudtagning skal være en nøjagtig form for informationsindsamling.
- Grupper skal være så heterogene som muligt og indeholde forskellige og forskellige underpopulationer inden for hver gruppe.
- Hver gruppe bør tilbyde en mindre repræsentation af, hvad hele befolkningen eller demografien viser sig at være.
- Grupperne skal være gensidigt eksklusive for hinanden for at undgå dataoverlapninger. Det bør ikke være muligt for to klynger at forekomme sammen.
Når disse krav er opfyldt, kan der udføres to typer klyngeudtagning. I et-trins klyngeprøveudtagning bruges alle elementer fra hver valgt klynge. I to-trins klyngeprøveudtagning bruges en tilfældig prøveudtagningsteknik, så de udvalgte klynger genererer information.
Disse er de vigtigste punkter, man skal overveje, når man diskuterer fordele og ulemper ved klyngeprøveudtagning.
Liste over fordele ved klyngeudtagning
1. Gør det muligt at udføre forskning med en reduceret økonomi.
Hvis du skulle undersøge en bestemt demografi eller et fællesskab, ville omkostningerne ved at interviewe hver husstand eller individ i gruppen være meget begrænsede. Ved at bruge klyngeprøveudtagning er det muligt at indsamle oplysninger om visse demografiske grupper eller fællesskaber ved at reducere antallet, der er nødvendigt for at generere nøjagtige data. Selvom ingen data er 100% nøjagtige uden en grundig undersøgelse af hver enkelt involveret person, giver klyngeudtagning resultater med en meget lav fejlmargin.
2. Klyngeprøveudtagning reducerer variationen.
Alle former for prøveudtagning skaber estimater. Hvad klyngeprøveudtagning giver, er en estimeringsproces, der er mere præcis, når klynger er blevet klynget korrekt. Forudsat at hver klynge er repræsentativ for den generelle befolkning, der undersøges, tilbød de oplysninger, der blev indhentet via denne metode, reduceret variation i dens resultater, fordi det er en mere præcis afspejling af gruppen som helhed.
3. Det er en mere gennemførlig fremgangsmåde.
Evnen til at administrere store datainput, der ville være påkrævet fra en fuld demografisk eller samfundsprøve, ville ikke være mulig for den almindelige forsker. Udformningen af klyngeudtagningstilgangen er specifikt beregnet til at tage højde for store populationer. Hvis du har brug for at finde data, der er repræsentative for en stor befolkningsgruppe, giver klyngesampling dig mulighed for at ekstrapolere de indsamlede oplysninger til et brugbart format.
4. Klyngeprøveudtagning kan tages fra flere områder.
Klynger kan defineres inden for et enkelt fællesskab, flere fællesskaber eller flere demografiske grupper. De procedurer, der bruges til at indhente oplysninger, følger den samme proces, uanset stikprøvestørrelse. Det betyder, at forskere kan generere nyttig information om et kvarter ved hjælp af en stikprøve af visse husstande. De kan også afsløre oplysninger i stor skala ved at zoome ind på demografi på forskellige områder for at generere resultater på nationalt plan.
5. Tilbyder fordelene ved stratificeret og tilfældig prøveudtagning.
Det, der gør klyngeprøveudtagning til en så fordelagtig metode, er den kendsgerning, at den omfatter alle fordelene ved stikprøveudtagning og lagdelt prøveudtagning i dens processer. Dette hjælper med at reducere potentialet for menneskelig skævhed inden for de indsamlede oplysninger. Det forenkler også informationsindsamlingsprocessen og reducerer risikoen for negative påvirkninger forårsaget af tilfældige variationer. Når de kombineres, kan resultaterne fra prøven generere konklusioner, der derefter kan anvendes på den generelle befolkning.
6. Klyngeprøveudtagning skaber store dataprøver.
Det er meget lettere at oprette større dataprøver ved hjælp af klyngeprøver på grund af deres struktur. Når grupperne er designet og placeret, er de oplysninger, der indsamles, ens for hver gruppe. Det gør det muligt at sammenligne datapunkter, finde konklusioner inden for bestemte befolkningsgrupper og generere sporingsinformation, der kan observere, hvordan forskellige grupper udvikler sig over tid.
Liste over ulemper ved klyngeudtagning
1. Det er lettere at oprette forudindtastede data inden for klyngeudtagning.
Designet af hver gruppe er grundlaget for de data, der vil blive indsamlet fra prøveudtagningsprocessen. Præcise klynger, der repræsenterer den befolkning, der undersøges, vil generere nøjagtige resultater. Hvis en forsker forsøger at skabe specifikke resultater for at afspejle personlig skævhed, er det lettere at generere data, der afspejler bias ved at strukturere grupperne på en bestemt måde. Selvom det er en ubevidst bias, vil dataene være en afspejling af strukturen og skabe et falsk indtryk af præcision.
2. Prøveudtagningsfejl kan være et stort problem.
Oplysningerne indsamlet gennem klyngeudtagning er stærkt afhængig af forskerens færdigheder. Hvis oplysningerne eller indsamlingsmetoderne er utilfredsstillende, vil de indsamlede data ikke være så gavnlige som de kunne være. Fejlene i sådanne data ser ud til at være legitime punkter, når de i virkeligheden kan være en unøjagtig afspejling af den generelle befolkning. Af denne grund frarådes enhver ny inden for forskning at bruge klyngeudtagning som en indledende metode.
3. Mange grupper er placeret ud fra selvidentificerende oplysninger.
Forskere bestemmer ofte placering i grupper af enkeltpersoner eller husstande baseret på selvidentificerende oplysninger. Det betyder, at folk kan påvirke datakvaliteten ved at forkert fremføre dem på en eller anden måde. Alt, hvad der kan være nødvendigt for at skabe en negativ indflydelse, er en fejlinformation af indkomst, etnicitet eller politisk præference. Utilstrækkelig struktur i placeringsprocessen af forskere kan også tilføre forvirring til placeringsprocessen. Der kan også være mennesker, der bevidst identificerer sig selv som en anden gruppe til at skæve forskningen til deres egne formål.
4. Hver gruppe kan have nogle overlappende datapunkter.
Målet med klyngeprøveudtagning er at reducere overlapninger i dataene, hvilket kan påvirke fuldstændigheden af de konklusioner, der kan findes. Når du opretter en klynge, vil alle demografiske, samfunds- eller befolkningsgrupper dog have et vist niveau af overlapning på individuelt niveau. Det skaber et niveau af variabilitet inden for dataene, der regelmæssigt skaber prøvefejl. I nogle tilfælde kan stikprøvefejlen være stor nok til at reducere dataenes repræsentative karakter, hvilket vil gøre konklusionerne ugyldige.
5. Kræver samme størrelse for at være effektiv.
En af de største ulemper ved klyngeprøveudtagning er, at det kræver størrelse ligestilling for at du kan nå præcise konklusioner. Hvis en gruppe har et repræsentativt udsnit af 2000 mennesker, mens den anden gruppe har 1000 og alle de andre har 500, så vil de to første grupper være underrepræsenteret i konklusionerne, mens de mindre grupper vil være overrepræsenteret. Denne proces kan føre til forskelle i data og skabe en stor prøveudtagningsfejl, der kan være vanskelig at identificere.
6. Resultaterne af klyngeudtagning gælder kun for disse befolkningsgrupper.
Det problem, der opstår med klyngeudtagning, er det faktum, at de populationer, de indeholder, kun er repræsentative for den specifikke gruppe. Hvis man f.eks. Skulle undersøge byer i North Carolina, så kunne oplysningerne fra denne forskning ikke nøjagtigt anvendes på den generelle befolkning i USA. Det ville kun være nøjagtigt for statsbefolkningen, og selv da er det muligvis ikke muligt at anvende resultaterne baseret på regionale uoverensstemmelser. Derfor skal der være stærke definitioner for hver gruppe for at forskningen skal være præcis.
7. Kræver et minimum antal sager for præcision.
Klyngeprøveudtagning kræver flere undersøgelsespunkter for at reducere de prøveudtagningsfejl, som undersøgelsen producerer. Uden høje forskningsniveauer øges potentialet for dataoverlapning. Der er også en større risiko for at få ensidige data gennem denne proces, hvis der tages færre eksempler fra hver gruppe.
8. Klyngeprøveudtagning fungerer kun godt, når mennesker kan klassificeres som enheder.
Processer relateret til klyngeudtagning kræver, at mennesker klassificeres som en enhed frem for et individ. Det ville betyde, at de skulle identificere sig med en bestemt gruppe, såsom “republikanere” eller “demokrater”. Hvis der skal indsamles individuelle datapunkter, er en anden form for undersøgelse nødvendig.
Disse fordele og ulemper ved klyngeprøveudtagning kan hjælpe os med at finde specifikke oplysninger om en stor befolkning uden investering af tid eller omkostninger ved andre prøveudtagningsmetoder. Samtidig kan der uden strenge kontroller og stærke efterforskerkompetencer findes flere fejl i disse oplysninger, der kan føre efterforskere til falske resultater. Af den grund er det kun erfarne forskere, der er fortrolige med områdeprøvetagning, regelmæssigt bør bruge denne form for forskning.
